Projet

Contexte

L’esport occupe une place majeure dans nos sociétés, mais il a été peu étudié par les sciences du langage.

Pourquoi étudier ces discours ?
  • Une communication de qualité au sein des équipes joue un rôle déterminant pour la victoire.
  • La professionnalisation du commentaire des rencontres constitue un enjeu pour la légitimation de l’esport comme sport à part entière.
  • Les joueur.ses et commentateur.ices amateur.ices sont demandeur.ses de supports de formation.
  • Les innovations langagières (ex : nouveaux mots) dans la langue des joueur.ses peuvent être le signal de changements linguistiques plus larges en cours ou à venir dans la langue en général.

La Nouvelle-Aquitaine constituant un riche terrain pour le développement, la pratique et l’analyse de l’esport, nous avons déposé le projet SPEAK2WIN en vue d’un financement régional en janvier 2026.

Objectifs

Le projet articule recherche, formation et transfert pédagogique.

Quatre objectifs structurants
  • Documenter les discours des joueur.ses et des commentateur.ices professionnel.les français.es dans différents esports pour développer un modèle.
  • Construire des supports de formation à partir de ce modèle pour les joueur.ses et commentateur.ices amateur.ices.
  • Développer des ressources pédagogiques mobilisant l’esport pour développer différentes compétences sociocommunicationnelles au profit de formations non esportives.
  • Documenter les innovations linguistiques dans le « gamer-speak »

La pratique esportive est une tâche complexe mobilisant des compétences variées telles que l’organisation au sein d’une équipe, la transmission efficace d’informations ou encore la formulation de directives.

Corpus

La chaine de traitement des données combine constitution de corpus, transcription alignée à l’audio, annotation des images du jeu, et analyse linguistique.

Sources et traitements
  • Vidéos YouTube et streams Twitch.
  • Enregistrements (audio et images du jeu) effectués par nos soins directement auprès des équipes.
  • Transcription, alignement audio, annotation des images du jeu et annotation de phénomènes linguistiques.

Principaux esports ciblés : League of Legends, Valorant, Fortnite.

Logo League of Legends
League of Legends
Logo Valorant
Valorant
Logo Fortnite
Fortnite
Pourquoi ce projet compte

Pour la recherche

SPEAK2WIN documente un terrain encore peu couvert par les sciences du langage et produit un modèle d’analyse transférable à plusieurs jeux et formats de diffusion.

Pour les pratiques amateures

Le projet vise des ressources directement utiles aux joueur.ses et commentateur.ices qui souhaitent structurer leurs échanges et commenter plus clairement.

Pour la pédagogie

Les résultats pourront être réemployés dans des formations en droit, gestion ou langues pour travailler la coordination, la circulation de l’information et la formulation de consignes.

Partenaires et terrain

Le projet s’appuie sur un réseau universitaire et associatif large, avec un ancrage fort en Nouvelle-Aquitaine et un lien direct avec la Gamers Assembly 2026.

UniversitésPoitiers, Bordeaux Montaigne, Caen Normandie, Paris Cité, Orléans, Rouen Normandie, Lyon 2 et Lyon 3, ENS de Lyon.
Grand Poitiers Communauté UrbaineSoutient et structure le développement de l’esport à l’échelle locale.
Gamers AssemblyÉvénement majeur de l’esport français, terrain privilégié pour la vulgarisation et la collecte.
orKs Grand PoitiersAssociation multi-gaming engagée dans l’encadrement amateur et l’éducation par l’esport.
Silver GeekCollectif mobilisant l’esport pour le bien-être, le lien social et l’inclusion numérique des seniors.
BnFInstitution qui collecte et valorise les données culturelles liées aux pratiques numériques, dont l’esport.
Méthode
Comment nous traitons notre corpus ?
  • Alignement des transcriptions à l’audio (à quel moment c’est dit ?)
  • Annotation des images du jeu (en lien avec quels événements dans le jeu ?)
  • Annotation de différents phénomènes linguistiques (comment c’est dit ?)
  • Méthode d’analyse mixte (qualitative et quantitative) : analyse des formes linguistiques dans leur contexte (qlt) et analyse de leur fréquence d’apparition (qnt)
Aperçu du poster

Retrouvez le poster expliquant notre démarche. Le document est disponible au téléchargement.

Aperçu du poster scientifique SPEAK2WIN

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